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技术赋能与核心能力重构——AI时代下传统媒体业界转型路径研究
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湖南省政协融媒体中心主任 郭俊杰
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发布时间:2025-11-26
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摘要：在AI（人工智能）、大数据、 关键词：人工智能，媒体融合，技能转型 随着互联网技术的飞速发展和智能移动设备的广泛普及，传统媒体面临着来自新媒体平台的激烈竞争，陷入受众流失、广告收入下滑等困境，生存空间不断受到挤压[1]。其中，AI正重塑传统媒体生态，在为行业带来新机遇的同时，也使传统媒体人面临诸多挑战。当前，传媒行业正处于数智化转型的关键转折点。2025年7月，第四届中国报业创新发展大会召开，以“推进系统性变革实现数智化发展”为主题，强调通过人工智能技术重塑内容生产流程、人才能力模型与媒体运营生态。在此背景下，探究AI背景下传统媒体业界转型具有紧迫的现实意义。 一、AI为传统媒体带来的变革与挑战 （一）AI对传统媒体的冲击与重构 随着技术的飞速发展，传媒行业在内容创作和传播方式上都发生了变化，日渐渗透到生活和工作的方方面面[2]。AI在新闻采编、内容生成、用户互动等环节的应用日益广泛，极大地提升了新闻生产的效率，展现出强大优势。 在新闻写作方面，AI写作助手以自然语言处理技术为支撑，实时捕捉热点事件，快速生成新闻稿件，即时发布新闻资讯，如腾讯写作机器人Dreamwriter在体育赛事报道中，能迅速撰写包含比分、精彩瞬间及运动员表现分析的赛事新闻。 在视听内容生产方面，借助图像识别与生成技术，输入简单文字描述即可生成契合主题的图像素材；AI视频编辑能实现智能剪辑与合成；AI语音识别能实现音频自动转录与翻译，如喜马拉雅、荔枝电台等平台借AI语音技术为用户提供多语种音频内容。 在传播分发方面，AI大数据分析与算法推荐技术能深度剖析用户行为、洞察用户兴趣偏好，将个性化内容更精准地推送至目标受众。 在运营管理中，AI可通过分析海量数据预测内容传播效果，为选题策划、内容优化提供依据，为用户定制内容，同时协助舆情监测，及时发现传播热点与风险。 （二）传统媒体行业面临的机遇与挑战 1.从单一生产到多元整合 AI的发展为传媒行业带来了机遇和挑战，重新定义了媒体人的角色定位。从技能需求来看，当下对掌握采写评等核心技能的传统媒体人提出了更高的要求。记者在掌握写稿、拍摄、剪辑等跨领域技能的基础上，需要提升数据素养，搭建“一人多岗”的复合能力模型。 2.从静态编辑到动态传播 媒体数智化转型要求传统媒体人除了掌握新的内容生产技术外，也需要了解社交媒体平台传播规则与运营方法，特别是要以数据驱动解读市场动态和受众需求，要掌握全流程传播链管理能力，包括实时舆情监测、分平台发布对应内容等。 3.从单向灌输到互动传播 AI大大提高了传统媒体的交互能力，通过文字、声音、影像等有机结合，传统媒体推陈出新，生产了越来越多的互动式新闻产品，通过直播、问答、投票等方式与大众实时互动，提升参与感。同时，AI介入把关环节，扮演了越来越重要的角色。传统媒体的“把关人”角色被稀释，过去传统单一的信息发布和传播方式也已改变，“人人都有麦克风”的时代到来。 4.技术与伦理的平衡 AI的快速发展带来了诸多法律和伦理问题，如隐私保护、数据安全和算法偏见等。媒体应建立健全数据安全与隐私保护体系，对AI项目的伦理风险进行前置评估与持续监控，确保AI应用的合规性、公正性和透明度。对于AI生成的新闻内容，需要媒体人加强核查与把关，确保新闻内容的准确性。政府和行业协会应推动AI技术在传媒行业的科学合理运用。 5.人才培养与组织变革 AI的广泛应用要求媒体重新审视人才培养机制。传统单一新闻采编技能已不足以满足当前需求，媒体应加强对数据科学、编程等跨学科知识的培训，加强与高校、科研机构的合作，组建相关部门，开展AI在媒体领域应用的研究，培养既懂媒体业务又懂AI技术的复合型人才。 二、AI时代传统媒体行业的发展路径 （一）掌握AI工具，提升人机协同实操力 传统媒体转型呼唤既懂新闻规律又懂技术逻辑的复合型人才。传统媒体人需根据自身岗位需求，分层次掌握AI工具，分阶段提升技能，实现人机高效协作。媒体人应通过AI工具的学习使用，提升工作效率，至少应具备以下三个方面的AI基础技能： 1.智能写作。包括以AI技术辅助撰写新闻快讯、摘要等。例如2014年，美联社找Automated Insights公司合作，用这家公司的Wordsmith平台自动写企业财报新闻稿，提高了新闻生产效率。2.视觉设计。DALL-E 3等AI绘图工具可快速生成新闻配图、信息图表。如《经济学人》使用AI生成杂志封面，缩短设计周期。3.语音/视频处理：Adobe Podcast AI可一键降噪、优化采访录音；Descript、Runway ML支持AI视频剪辑，自动生成字幕、调整节奏。同时，媒体也可以自主开发个性化的AI工具。例如，东莞广播电视台的“莞聚智能媒资共享系统”集人脸识别、场景分析、语音转写等AI算法于一体，将3.5万小时的视频转化为标签化数字资产。此外，媒体还需要拓展开发AI定制化工具的路径。 （二）重构业务流程，构建智能传播力生态 1.生产流程重构。构建全媒体内容生产中心，实现“一次采集，多元生成”的集约化生产模式，也可普及智能剪辑系统的应用。通过分析用户阅读时长、点赞、评论等数据，优化报道方向和内容，打造图文、音视频，沉浸式、互动式的多元产品矩阵。如“新华社‘AI编辑部’系统”可自动将文字稿转化为短视频、音频、H5等形态，适配不同平台。跨界的融合越来越成为媒体融合发展的趋势，以跨界融合重构生产流程，也是媒体在未来竞争中的必由之路。如《人民日报》新媒体产品“视界”采用了VR、AR、三维建模等技术手段打造的融媒体作品《新千里江山图》融合了地方戏、民族音乐、民族舞、书画等传统文化元素，打造了新媒体特色鲜明的视听体验，充分实现了传统新闻形态的转型与升级。广西来宾市融媒体中心探索了“内容生产+AI”新模式，首创利用“AI数字人”报道市两会、全程播报《来宾新闻》、构建了10名数字人主播矩阵，还探索了方言播报、政务服务、虚拟记者等AI运用方式。 2.优化传播分发机制。可优化算法推荐机制，熟悉跨平台分发逻辑，提高内容传播效果。同时，传统媒体人可打造个人IP，向公关传播、产品运营等方向延伸，探索“媒体+社会创新”模式。 （三）拓展跨界认知，打造“媒体+”复合竞争力 1.构建行业知识图谱，垂直领域深度专业化 传统媒体需要突破泛泛而谈的报道模式，在特定垂直领域建立专业知识体系。例如：医疗健康记者应当掌握基础医学知识，财经记者需要学习金融数据分析。AI在这方面能提供意想不到的帮助。 2.“媒体+公共服务”创新模式 媒体单位可开发具有信息传播、政府服务与市民应用功能的APP，既能很好地打通媒介传播与人际传播的渠道，又创造性开创了“媒体+公共服务”的新模式。如杭州电视台与城市大脑合作开发的“交通预警新闻插件”，能够实时获取城市交通数据，自动生成拥堵预警报道，并推送给导航APP用户。南方日报旗下的“南方+”平台，集合了大多数市民必需的政府服务功能，取得了媒体传播与公共服务双赢的效果。 3.商业运营能力升级 商业运营能力的提升，实际上是AI背景下媒体和媒体人能力提升的核心和最终落脚点，媒体能力转型如果没有商业上的成功，就不是成功的转型。这方面成功的案例有很多：一、媒体电商化转型。湖南卫视“小芒电商”平台深度融合内容与商业，通过综艺节目带动商品销售，2023年GMV突破50亿元。二、智库咨询服务。《南华早报》如“SCMP China AI”数据库服务，为企业提供定制化的中国市场分析报告。三、运营与版权管理。央视动漫集团运用区块链技术进行数字版权存证和交易，实现IP价值的最大化。人民日报社旗下的人民创意平台通过AI匹配内容创作者与商业客户，促成内容定制合作。 （四）建立终身学习体系，强化“人”的优势 相对于机器与软件，“人”的优势依然是无法替代的，比如：情感、温度、思想等。传统媒体业应该注重发挥人的优势，让媒体人在终身学习中强化提高自己的优势能力。 1.持续深耕“四力”，提升内容现场感染力 在AI背景下，对“四力”的追求依旧是新闻工作者永不过时的要求。AI技术让记者得以从冗杂的重复性工作中解放出来，有更多时间深入基层、现场进行采访。记者要从AI使用者的角度进行蜕变，运用技术手段多维度呈现新闻现场，向新闻价值的深处触达。 2.锚定垂直领域，提升专业内容判断力 在信息过载的智媒时代，垂直领域的专业深耕能力是记者对抗算法同质化的核心壁垒。记者既要做全能手，也要深耕垂直领域做专家，培养AI无法替代的专业内容的判断力，这需要媒体人锚定垂直领域进行学习，成为既掌握AI工具，又了解行业发展前沿动态的复合型人才。 3.培育核心优势，培养提升共情力 情感是传统媒体从业者区别于AI的核心优势，通过挖掘技术工具难以捕捉的细节，赋予报道以人性的温度，完成影响力的价值提升。与受访对象走得越近，对他所经历的故事理解得越深入，在情感的体现上就越有温度。这也是传统媒体从业者的优势所在。与人相比，AI少了一些个性和情感，很难拥有自己的气质，难以对情感进行准确把握和传递，传统媒体从业者应增强情感共情和传递能力，以“情”取胜。此外，媒体人要始终坚持“内容为王”，保持内容的竞争优势，需要三维能力重构：故事创新力、数据整合力、跨界融合力。通过这三项能力的重构，使传统媒体人完全具备媒体业转型所需的基本技能。 三、结语 新质生产力发展方兴未艾，各行各业正在加速培育新质生产力[3]。传统媒体业的未来不是与AI竞赛，而是让AI延伸专业的力量——在算法中注入人文，在流量中坚守价值，在数据中重构意义。传统媒体人唯有以开放姿态拥抱技术变革，以专业精神坚守内容本位，建立跨界思维和持续学习的能力。通过深耕垂直领域、拓展“媒体+”创新模式、构建系统性学习体系，媒体人才能够实现从内容生产者到智能传播专家的转变，才能在智能化浪潮中把握先机，持续创造价值。 参考文献： [1]张典.AI对传统媒体的影响与应用策略[J].新闻潮，2024（10）：8-10+14. [2]张群琛，李若晨.用好AI发掘AI享受AI[N].北京城市副中心报， [3]王玉洁.融媒体语境下传统媒体编辑角色转变和能力提升路径研究[J].中国传媒科技，2025（05）：102-105. |
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《传媒论坛》2025年第15期
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