数字化转型对长安汽车财务绩效的影响研究

东北电力大学 高铭呈；吉林市第一中学 王奕文

发布时间:2025-05-12

摘要：以长安汽车作为案例对象，对长安汽车数字化转型的动因和路径进行分析，选取了2016—2023年的财务数据作为依据，构建了涵盖盈利能力、偿债能力、营运能力和发展能力的多维度财务绩效评价指标体系，通过熵值法对各评价指标进行权重赋值，并计算历年的财务综合得分。研究表明，数字化转型对长安汽车的财务绩效具有积极影响。同时，也为其他企业在数字化转型过程中提供了参考和启示。

关键词：数字化转型，财务绩效，熵值法

1 案例概况

长安汽车集团是中国兵器装备集团有限公司下属的特大型汽车企业，拥有162年的历史底蕴和40余年的造车积累，是中国汽车四大集团之一，于1997年在深圳证券交易所上市。截止到2023年底，长安汽车已在全球拥有16个生产基地和35个整车、发动机及变速器工厂以及10个重点海外市场。长安汽车致力于推动电动化和智能化汽车技术的发展，2017年，长安汽车正式启动数字化转型计划，转型策略涵盖了多个关键领域，这些举措不仅提升了长安汽车的竞争力和市场地位，也为整个汽车行业的数字化转型树立了标杆^[1]。

2 长安汽车进行数字化转型的动因

2.1 应对新能源汽车对传统汽车行业冲击

受宏观经济增长速度放缓、购置税优惠政策取消、国六排放标准的发布等因素的影响，2018年中国汽车市场结束了长达28年的持续增长，全年汽车销量累计达到2808.1万辆，同比下滑2.8%，与上一年度相比，增速减少了5.8个百分点。其中，乘用车市场销量显著下滑，全年销售量为2371.0万辆，同比下降了4.1%。SUV销量下滑2.5%，MPV销量更是遭受重创，同比下滑高达16.2%。然而，新能源汽车市场却展现出蓬勃的发展活力。2018年，新能源汽车产量和销量分别达到127万辆和125.6万辆，同比增幅分别达到59.9%和61.7%，远超传统燃油车市场的表现。面对新能源汽车行业的迅猛崛起和对传统汽车行业的巨大冲击，长安汽车深刻意识到必须通过数字化转型来推动新能源和智能网联汽车的发展，以此提升产品竞争力，为企业注入新的活力。

2.2 满足消费者需求的变化

随着科技和生活水平的发展，用户对汽车商品的需求也发生了转变。除驾驶需求外，消费者对于汽车产品的智能化、网联化需求日益增长，他们更加注重个性化定制，智能化驾驶，绿色环保等方面的需求。传统车型已经不再能满足消费者的心理，他们更希望汽车制造商能提供多样化的选装和定制化服务，如车身颜色、内饰材质、配置选择等。面对这种转变，数字化转型可以通过构建大数据平台进行数据的收集和整理，精准分析用户群体，为长安汽车提供全面、深入的数据支持，帮助长安汽车更好地了解消费者对产品的期望，并对消费者的潜在需求和喜好进行推测，提供更加符合消费者期望的产品和服务，增强消费者的满意度和忠诚度。

2.3 提升企业核心竞争力

面对接近饱和的汽车行业市场，长安汽车必须打造自己的品牌特色，提升企业核心竞争力，而数字化转型正是长安汽车实现品牌创新的重要途径。通过数字化转型，长安汽车可以优化生产流程、提高管理效率、降低营运成本，更好地应用新技术，提升产品的智能化水平，改善生产流程和管理效率，实现高效发展，提升企业的整体竞争力。同时，数字化转型还可以帮助长安汽车构建更加灵活、高效的组织架构，提升企业创新能力，加快市场反应速度。此外，传统的生产模式已经无法满足市场需求。数字化转型可以帮助长安汽车提高生产效率、降低成本，提升产品质量和服务水平，从而在市场竞争中取得优势。

3 长安汽车数字化转型的路径

3.1 产品与服务创新

长安汽车提出了“北斗天枢计划”用来加速推动公司完成智能化转型，以该计划作为引领，旨在打造一个集智能驾驶、智能互联与智能座舱技术于一体的智能汽车平台，目前，在这三大领域已累计掌握了超过200项智能化技术，并成功将包括APA6.0智能泊车系统、车载微信等80余项智能化功能融入到了实际投产的车型中。并且长安汽车基于软件定义汽车的理念，推出了搭载SDA超级平台架构的数智新汽车，如长安启源E07。这款汽车集“智脑”“智体”“智服”于一体，全面满足软硬件各种自定义方案，体现了长安汽车在智能产品开发上的前沿探索。通过智能化技术，如自动驾驶、智能语音助手、车联网应用等，提升产品的智能化水平，满足消费者对智能化汽车的需求。在服务方面，长安汽车通过建设数智客户体验管理平台，引入客户画像、智能客服、产品推荐等人工智能技术，为消费者提供了个性化、智能化的服务体验。并推出智慧4S店解决方案，包括从售前试驾到交易到售后保养维修等用车全链路服务，提升消费者的购车和用车体验。

3.2 运营与管理优化

长安汽车两江工厂是中国汽车行业首家国家智能制造示范企业，构建了数字化、网络化的生产体系，实现了从设计、生产到销售的全链条数字化管理。通过大数据分析和云计算技术，工厂能够实时监控生产状态、优化生产流程、预测市场需求，为企业的决策提供有力支持。此外，长安汽车打造的“灵镜”大数据平台集数据采集、治理、管理、应用于一体，能够高效地采集来自公司内外部的各种数据资源，包括但不限于业务数据、用户行为数据、市场数据等。这一平台有效打破了“数据孤岛”，全面打通了内外部数据，为企业的生产、运营和管理提供全面的数据支持，使得业务决策更加科学、准确。同时，平台还支持自动化、智能化的业务流程处理，显著提升了处理业务效率，并且通过深入收集整理数据，能够帮助企业更准确地把握市场趋势和用户需求，从而推出更符合市场需求的产品和服务。

3.3 生态圈与价值链重构

长安汽车的数字化生态圈由科技生态、数字生态、用户生态和智能出行生态组成，覆盖了从科技研发到用户服务的全链条，通过数字化手段，实现了全产业链的数字化转型。其主要举措包括：构建CIS客户洞察体系、MI信息情报体系和MM市场管理、产品规划流程，通过隐性需求挖掘模型、直通直连需求采集方法和月度定量预测模型，精准把握市场需求；构建开放式共享智慧研发平台，缩短产品研发周期，覆盖四大开发流程体系及16项试验验证，确保产品质量；完善制造体系，迭代优化精益制造体系，融合制造技术和制造管理，实现大规模定制化生产，构建智能计划排产算法、基于混合智能算法的车辆调度系统，以及供应链数据湖，提升生产效率和供应链管理水平；积极开展跨界合作，与BAT、华为、密歇根大学等开展深度合作，构建汽车商业生态圈。

4 财务绩效评价指标体系构建

4.1 研究方法选择

本文采用纵向单案例法进行研究，其原因如下：单案例研究可以深入探究案例企业的各个方面，包括其行业背景、内部机制、外部影响等，这种详尽性使得熵值法在处理多指标和不确定性时尤为重要。另一方面，本文探讨的是数字化转型对长安汽车财务绩效的影响，单案例研究法可以追踪企业在数字化转型过程中的每一个关键节点和变化，从而更清晰地揭示数字化转型对财务绩效的具体影响。这种时间线的追踪对于理解数字化转型的长期效应和短期波动具有重要意义。

4.2 构建财务绩效评价指标体系

本文根据长安汽车的实际运营情况，从盈利能力、偿债能力、营运能力、成长能力四个维度根据指标公式选取了12个指标，如表1所示；并基于上述指标选取方案，选取长安汽车2016—2023年的财务数据，构建财务绩效评价指标体系。

5 基于熵值法分析数字化转型对长安汽车财务绩效的影响

5.1 熵值法综合评价模型的构建

熵值法是一种通过计算指标的信息熵来度量各指标对决策的贡献程度，进而确定各指标的权重，通过熵值指标权重的大小来判断各个评价指标的离散程度和重要程度。具体步骤如下。

1）数据标准化。由于各财务指标性质不同，为消除差异，本文将采用Min-Max法对数据进行标准化处理，其中资产负债率为负向指标，其余指标均为正向指标，数据在经过标准化处理后都介于[0，1]之间，具体公式如下：

正向指标：

负向指标：

2）非负平移：由于在熵值法的计算中涉及对数函数的运算，如果数据存在负数会导致计算错误，因此将标准化后的数据整体向右平移0.0001。

Y_ij=X_ij^'+0.0001.

3）根据平移后的标准化数据计算指标值比重。

式中：m为样本数量；Y_ij为标准化后的数据；P_ij为各个指标值的比重。

4）计算各个评价指标的信息熵值。

式中：E_j为指标的熵值；n为评价指标数量；K为归一化系数；计算公式为K=

5）计算信息效用值。

D_j=1-E_j.

式中：E_j为指标的熵值，D_j为指标的差异系数，即信息效用值。

6）计算各个评价指标的权重。

式中：D_j为指标的信息效用值；n为评价指标数量；W_j为指标的权重系数。

7）计算综合得分。

式中：n为评价指标数量；W_j为指标的权重系数；P_ij为各个指标值的比重；P_ij为各个指标值的比重；S_i为样本的综合得分。

依照上述公式，对标准化处理后的数据进行计算，依次得到信息熵值，信息效度值和权重系数，如表2所示。

最后根据公式对长安汽车2017—2023年的财务绩效综合得分进行计算，结果如表3所示。

5.2 结果分析

在利用熵值法进行财务绩效评价后，可以通过综合得分情况，判断2016—2023年长安汽车的财务绩效情况。根据得分走势可以看出，在数字化转型前2016—2017年，虽然汽车行业销量良好，但是长安汽车的收入已经进入疲软期，财务绩效得分呈下降趋势，因此，长安汽车在2017年启动第三次创业计划，全面推动数字化转型，推动公司向智能低碳出行科技公司转型。2018—2019年，长安汽车的财务绩效得分出现了一个骤降，一方面是因为国家政策和宏观经济环境的影响，中国汽车市场整体销量下滑，结束了28年来持续增长的势头；另一方面，数字化转型是一个持续的过程而不是一蹴而就的。在数字化转型的初期，长安汽车进行了许多较大规模的重建和新的投入，包括进行技术创新，推动重点产品更新迭代，推进新能源板块升级，积极拓展海外市场等，这些转型投入在转型初期无法立即转化为利润，甚至可能导致成本上升，从而影响财务绩效。2020年后，长安汽车的财务绩效得分呈波动上升的趋势，并超过了数字化转型前的得分。这说明长安汽车在数字化转型初期虽然面临财务压力，但是从长期来看，通过数字化转型，长安汽车重新实现了营业的增长，数字化转型为长安汽车带来了更大的战略价值和市场竞争力。

6 结论

本文选取长安汽车作为研究对象，首先对长安汽车进行数字化转型的动因及路径进行分析，之后选取长安汽车数字化转型前后2016—2023年的财务数据，从盈利能力、偿债能力、营运能力、发展能力四个维度构建了财务绩效指标评价体系，运用熵值法对指标进行权重赋值并计算历年的财务综合得分情况。最终得出结论：长安汽车财务绩效综合得分的上升趋势与数字化转型的推进存在一定关联。

7 启示

7.1 推动大数据平台建设

在数字化时代，对于数据的整合和分析至关重要。通过更精细的数据分析，企业可以更准确地把握市场趋势、客户需求和产品表现，从而做出更加精准的决策。例如，基于客户反馈和行为数据，企业可以快速调整产品设计、改进生产工艺，提供更加符合市场需求和客户期望的产品和服务。目前，汽车的受众群体正逐渐年轻化，能准确掌握客户群体的喜好的车企就能在竞争激烈的汽车市场中脱颖而出。此外，大数据平台可以集成并处理海量数据，通过高级分析工具和算法，为企业提供深入的市场洞察和业务分析，帮助管理层基于数据驱动作出更加精确和高效的决策。

7.2 加速智能化产品研发

对于汽车企业来说，智能化产品的研发是数字化转型中重要的一环。通过加速智能化产品研发，不断引入新技术、新工艺和新材料，可以推动汽车产品向智能化、网联化、电动化方向发展。这种技术创新不仅提升了产品的竞争力，也促进了整个汽车产业链的升级和转型。而且在智能化产品研发过程中，可以考虑构建开放合作的产业生态，与供应商、研究所、高校建立合作关系，比如长安汽车与华为合作建设的数智工厂，帮助长安在智能制造领域实现技术创新和产业升级。这种生态构建有助于形成良性循环，加速数字化转型的进程。随着观念的转变，越来越多的消费者偏向选择新能源汽车。

7.3 强化人才培养和引进

数字化转型离不开人才的支持，对于汽车企业来说，人才是推动企业转型升级，提升核心竞争力的关键因素。一方面，车企在数字化转型的过程中，需要不断引入新的技术和工艺，通过引进新型技术技能人才，能够迅速填补传统车企在智能化、电动化、网联化等领域的技术空白，加速技术创新和突破。并且高端人才的加入，还可以提升车企的自主研发实力，这些人才可以参与到核心技术的研发中，推动技术突破，形成自主知识产权。另一方面，高端技术人才的引进还能够为车企带来先进的文化理念和价值观。这些理念和价值观与企业的数字化转型相契合，有助于形成积极向上的企业文化氛围和创新精神。这种文化氛围能够激发员工的创新热情和工作积极性，推动企业在数字化转型道路上不断前行。

参考文献

[1]2018年汽车市场销量下滑新能源汽车市场持续高速增长[J].中国商界，2019（Z1）：99.

作者简介：高铭呈（2000—），男，吉林白山人，东北电力大学硕士在读，研究方向为会计；王奕文（2008—），女，吉林通化人，吉林市第一中学。

《现代工业经济和信息化》2025年第2期