基于多梯度供储协同调控策略的多能源系统联合优化调度

国网浙江省电力有限公司 裴志刚 高捷 陈佳明 刘维康 王言珂；国电南瑞科技股份有限公司 韩柯阳 方渊

发布时间:2025-02-21

摘要：随着可再生能源的快速发展，小水电站作为一种清洁能源，展现出良好的发展前景。然而，目前小水电站面临着规模较小、参与电网调度机制不足以及调峰调频运行模式亟待创新等问题。基于小水电站的运行特点，考虑火电机组的成本与排放，以及小水电站的稳定运行，构建了多级梯度变速控水稳定调节的小水电站模型。同时，提出了改进的雾凇优化算法及多梯度供-储协同调度策略，以探讨实现系统经济效益、环境效益和调度稳定性综合最优决策方案。实验结果表明，与粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）算法、灰狼优化（grey wolf optimizer，GWO）算法及冠豪猪（crested porcupine optimizer，CPO）算法相比，改进后的雾凇优化算法在提高系统经济性方面约提升8.7%，减少污染排放约20.6%，并增强小水电站运行稳定性约32.6%。研究结果验证了所提出模型和算法的有效性，为多源能互补系统协调运行优化提供了新的思路。

关键词：可再生能源，小水电站模型，多梯度控制，协同调度策略，雾凇优化算法
 

《分布式能源》2024年第6期

附件列表：

• 基于多梯度供储协同调控策略的多能源系统联合优化调度.pdf